Vous cherchez à faire reconnaitre des objets, des couleurs, ou même des formes à votre ordinateur alors https://teachablemachine.withgoogle.com est fait pour vous. Parcourez le document et voyez avec quelle simplicité il est aujourd'hui possible de réaliser cela.
Étapes du projet
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Étape 1
Anticiper les catégories
Nous allons créer un projet à partir d'images, il nous faut donc une banque d'images triée suivant les catégories que nous souhaitons apprendre à l'Intelligence Artificielle. Ici nous aurons des dossiers avec des photos de bouchons répartis en 7 couleurs dans un premier temps : Blanc, Bleu, Jaune, Noir, Rose, Rouge et Vert.
Plus vous aurez d'images en votre possession plus vous pourrez obtenir de bons résultats.
De plus, gardez quelques images de côté pour pouvoir tester votre modèle par la suite pour voir si celui-ci répond correctement à vos attentes.
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Étape 2
Création du projet
Rendez-vous sur https://teachablemachine.withgoogle.com puis cliquez sur Commencer, vous n'aurez pas besoin de créer de compte ou de communiquer vos informations personnelles.
Notre projet consiste à créer un "Projet Images" qui génèrera un Modèle d'image standard.
(Je me pencherai prochainement sur la partie microcontrôleur ayant quelques ESP32Cam qui trainent et qui pourraient encore plus réduire la partie électronique du projet)
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Étape 3
Collecter les données
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Étape 4
Entrainer l'IA
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Étape 5
Tester les réponses au modèle
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Étape 6
Exporter le modèle pour Python
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Étape 7
Utiliser Python pour traiter une image inconnue
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